zu etablieren. Kunst Computervision und Machine learning-Algorithmen. OpenCV hat mehr als 47 000 Menschen von User-Community und geschätzte Anzahl von downloads von mehr als 7 Millionen. Die Bibliothek wird ausgiebig in Unternehmen, Forschungsgruppen und von staatlichen Stellen verwendet. etablierte Firmen wie Google, Yahoo, Microsoft, Intel, IBM, Sony, Honda, Toyota, die die Bibliothek beschäftigen, gibt es viele Startups wie angewendet Köpfen, VideoSurf und Zeitera, das umfangreiche machen von OpenCV verwenden. Python, Java und MATLAB-Schnittstellen und unterstützt Windows, Linux, Android und Mac OS. Zeit Vision-Anwendungen und nutzt MMX und SSE Anweisungen, wenn verfügbar. bereitgestellt verwendet umfassen den Bereich von Streetview Bilder zusammenfügen, Erkennung von Einbrüchen in Videoüberwachung in Israel, Mine Überwachungseinrichtungen in China helfen Roboter navigieren und Gegenstände bei Willow Garage, Erkennung von Schwimmbad Ertrinkungsunfällen in Europa, interaktiven Kunst in Spanien und New York aufnehmen Check-Start-und Landebahnen für Ablagerungen in der Türkei, Inspektion Etiketten auf Produkten in Fabriken auf der ganzen Welt auf schnelle Gesichtserkennung in Japan. vorgestellte CUDA und OpenCL-Schnittstellen werden jetzt aktiv entwickelt. Es gibt über 500 Algorithmen und ca. 10 mal so viele Funktionen, die zu komponieren oder unterstützen diese Algorithmen. orientierten open-Source-Website enthält Software, die im großen und ganzen für Bildverarbeitung und Image-Analyse-Anwendungen nützlich ist. Bilder mit Textcleaner verarbeitet. Einige der Anwendungen, die wir abdecken werden gehören Kennzeichenerkennung sowie Bild und Objekt tracking-Anwendungen. ist ein open-Source Computervision und Machine learning-Software-Bibliothek. zeigen Sie das Ergebnis. Pixelwise Maskierung, mischen, Verbesserung, arithmetische Ops, etc.. und hat einen vorgefertigten Interface, das arbeitet nahtlos mit STL-Containern. Lizenzprodukt, OpenCV erleichtert Unternehmen zu nutzen und den Code ändern. Diese Algorithmen können verwendet werden, zu erkennen und Gesichter erkennen, Objekte zu identifizieren, klassifizieren menschlichen Handelns in Videos, Bewegungen der Kamera zu verfolgen, bewegte Objekte zu verfolgen, 3D-Modelle von Objekten zu extrahieren, 3D Punktwolken von Stereo-Kameras zu produzieren, Nähen Bilder zusammen, um ein hochauflösendes Bild einer gesamten Szene zu produzieren, ähnliche Bilder aus einer Bilddatenbank finden, entfernen rote Augen aus Aufnahmen mit Blitz , folgen Augenbewegungen, Landschaft zu erkennen und Marker um es überlagern mit augmented-Reality, etc. zu etablieren. Kunst Computervision und Machine learning-Algorithmen. Die Bibliothek wird ausgiebig in Unternehmen, Forschungsgruppen und von staatlichen Stellen verwendet. OpenCV hat mehr als 47 000 Menschen von User-Community und geschätzte Anzahl von downloads von mehr als 7 Millionen. Python, Java und MATLAB-Schnittstellen und unterstützt Windows, Linux, Android und Mac OS. bereitgestellt verwendet umfassen den Bereich von Streetview Bilder zusammenfügen, Erkennung von Einbrüchen in Videoüberwachung in Israel, Mine Überwachungseinrichtungen in China helfen Roboter navigieren und Gegenstände bei Willow Garage, Erkennung von Schwimmbad Ertrinkungsunfällen in Europa, interaktiven Kunst in Spanien und New York aufnehmen Check-Start-und Landebahnen für Ablagerungen in der Türkei, Inspektion Etiketten auf Produkten in Fabriken auf der ganzen Welt auf schnelle Gesichtserkennung in Japan. Zeit Vision-Anwendungen und nutzt MMX und SSE Anweisungen, wenn verfügbar. bereitgestellt verwendet umfassen den Bereich von Streetview Bilder zusammenfügen, Erkennung von Einbrüchen in Videoüberwachung in Israel, Mine Überwachungseinrichtungen in China helfen Roboter navigieren und Gegenstände bei Willow Garage, Erkennung von Schwimmbad Ertrinkungsunfällen in Europa, interaktiven Kunst in Spanien und New York aufnehmen Check-Start-und Landebahnen für Ablagerungen in der Türkei, Inspektion Etiketten auf Produkten in Fabriken auf der ganzen Welt auf schnelle Gesichtserkennung in Japan. vorgestellte CUDA und OpenCL-Schnittstellen werden jetzt aktiv entwickelt. und hat einen vorgefertigten Interface, das arbeitet nahtlos mit STL-Containern. orientierten open-Source-Website enthält Software, die im großen und ganzen für Bildverarbeitung und Image-Analyse-Anwendungen nützlich ist. Pixelwise Maskierung, mischen, Verbesserung, arithmetische Ops, etc.. Kopieren Sie den Inhalt aus dem Ffmpeg. etablierte Firmen wie Google, Yahoo, Microsoft, Intel, IBM, Sony, Honda, Toyota, die die Bibliothek beschäftigen, gibt es viele Startups wie angewendet Köpfen, VideoSurf und Zeitera, das umfangreiche machen von OpenCV verwenden. Es gibt über 500 Algorithmen und ca. 10 mal so viele Funktionen, die zu komponieren oder unterstützen diese Algorithmen. ZIP in einen Ordner, den Sie es bewegt werden. OpenCV entstand eine gemeinsame Infrastruktur für Computer-Vision-Anwendungen zur Verfügung zu stellen und den Einsatz von maschineller Wahrnehmung in kommerziellen Produkten zu beschleunigen. Kamera-Modul auf einen anderen Computer, die mit HTTP-Protokoll und den schönen VLC Mediaplayer. Kamera-Modul auf einen anderen Computer, die mit HTTP-Protokoll und den schönen VLC Mediaplayer. und AForge auf Video aufzeichnen und Snapshot von einer Videokamera. In diesem Video erwerben wir Bilder von einer USB-Kamera, eine IP-Kamera und durch die Erfassung der Desktop. und AForge auf Video aufzeichnen und Snapshot von einer Videokamera. In diesem Video erwerben wir Bilder von einer USB-Kamera, eine IP-Kamera und durch die Erfassung der Desktop. Dieses Video zeigt Howto cross-Kompilierung Ffmpeg für Raspberry Pi. Dieses Video zeigt Howto cross-Kompilierung Ffmpeg für Raspberry Pi. Die Befehle finden Sie weiter unten. Die Befehle finden Sie weiter unten. Seitenverhältnis-Probleme zu beheben.